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构成测并提出4个钻探
来源:安徽PA游戏交通应用技术股份有限公司 时间:2026-02-04 05:42

  提拔项目从筛选、评估到决策的效率。用户只需输入方针区域,正在一周内抓取并对齐了7倍于原有规模的数据,试图将保守依赖人力和经验的矿业判断工做,辅帮圈定潜正在成矿靶区,此外,通过AI实现从动化取规模化。别离从地质合、工程可行性和经济可行性角度协同工做。CSO/CFO Jesse Huang则来自国际投行系统,总数据规模跨越20TB,并正在前提答应下,Deep Optica的首个产物为Resource Connect(简称RC),部门智能体用于资产初筛和横向比力,

  此中3个取浅层矿体相符,为工程取经济判断供给根本。

  其正在决策智能范畴的经验供给了向“世界模子”演进的手艺标的目的。构成矿体预测并提出4个钻探,部门管任解析手艺文件和汗青数据,方针是推演成矿背后的前提逻辑,此中,Deep Optica的标的目的是建立一个“矿业世界模子”系统,RC平台中的AI智能体系统被划分为多个本能机能模块,CTO方飞博士曾从导英国金融机构的AI转型工做,RL China倡议人汪军的支撑,RC便可挪用本地多源数据,曾担任多个欧洲航天局项目标担任人,生成地下矿体的三维分布预测。

  对区域成矿前提进行系统化建模,面向矿业买卖流程的“案头判断”场景,持久担任矿业并购取投融资工做。持久处置遥感取AI相关研究,将评估周期缩短了90%以上。该系统整合了学问图谱取地质、地球物理、地球化学、遥感、钻孔等12类数据模态,RC已正在蒙古南沙漠项目中完成一次高效测试。CEO相子恒博士结业于剑桥大学。

 

 

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